سلام،
من یه تست روی KVM انجام دادم و در کل مشکلی با اجرای برنامهها نداشتم. همه چیز خوب بود، فقط یه مشکلی که پیدا کردم این بود که locale درست نصب نشده بود و باید اصلاح میشد.
پیشنهاداتی که به ذهنم رسید برای بهبود یه توزیع لینوکس مناسب محیطهای Enterprise و دیتاسنترها:
پشتیبانی کامل از ZFS: فایلسیستم ZFS خیلی کار راه بنداز و مقیاسپذیره. اگه پشتیبانی کامل و تستشده ازش بذارین، خیلی مفیده.
گزارش دقیق خرابیهای هسته: وقتی هسته کرش میکنه، خوبه که یه گزارش دقیق و ساده بدن که بشه راحتتر مشکل رو پیدا کرد.
فعالسازی SELinux پیشفرض: فعالسازی SELinux بهصورت پیشفرض کمک میکنه که امنیت سیستم خیلی بیشتر بشه.
پرسش برای سفتسازی قبل از نصب: بهتره قبل از نصب از کاربر بخواید که گزینههای سفتسازی امنیتی رو انتخاب کنه.
پشتیبانی از LDAP، Kerberos و SSO: برای راحتی در مدیریت دسترسیها و امنیت، خیلی خوب میشه که از این ابزارهای احراز هویت پشتیبانی بشه.
اضافه کردن نسخه OpenStack برای آپادانا: اگه یه نسخه OpenStack هم برای آپادانا در نظر بگیرید، میتونه گزینه خیلی خوبی برای محیطهای ابری بشه.
فعالسازی Cockpit پیشفرض: Cockpit یه ابزار خوب و راحت برای مدیریت و مانیتورینگ سیستمهاست. خیلی خوب میشه که پیشفرض باشه.
پشتیبانی از LXC، Docker و Podman: پشتیبانی از این کانتینرها خیلی مهمه. باید راحت بتونیم کانتینرها رو مدیریت کنیم.
لایه سازگاری با ABIهای Red Hat: این باعث میشه که نرمافزارهایی که برای RHEL طراحی شدن، بدون مشکل روی این سیستم اجرا بشن.
پشتیبانی از DTrace: برای دیباگ دقیقتر و تحلیل سیستم، داشتن DTrace خیلی کمک میکنه.
اعمال پچهای امنیتی بدون نیاز به ریاستارت: این که بتونیم پچهای امنیتی رو به صورت آنلاین و بدون نیاز به ریاستارت نصب کنیم، خیلی خوبه.
پشتیبانی از ذخیرهسازی توزیعشده: مثل Ceph و GlusterFS که خیلی مقیاسپذیر و مقاوم در برابر خطا هستن.
پشتیبانی از ابزارهای مدیریت پیکربندی مثل Ansible: برای خودکارسازی و مدیریت سرورها این ابزارها خیلی به درد میخورن.
پشتیبانی از شبکههای نرمافزاری (SDN): با SDN میشه شبکهها رو خیلی راحتتر و مقیاسپذیرتر مدیریت کرد.
پشتیبانی از معماریهای مختلف مثل ARM و RISC-V: این کمک میکنه که از سختافزارهای مختلف و جدید استفاده کنیم.
یکپارچگی با Kubernetes: برای مدیریت کانتینرها و مقیاسپذیری، پشتیبانی از Kubernetes خیلی مفید میشه.
پشتیبانی از Virtual GPU: برای کارهای سنگین مثل AI/ML و گرافیک، پشتیبانی از Virtual GPU خیلی میتونه به کار بیاد.
یکپارچگی با ابزارهای مانیتورینگ مثل Prometheus و Grafana: این ابزارها کمک میکنن که بشه وضعیت سیستم رو بهطور دقیق و آنلاین زیر نظر گرفت.
پشتیبانی از DevOps و CI/CD: اگه بتونیم ابزارهایی مثل Jenkins و GitLab CI/CD رو به راحتی استفاده کنیم، کار خیلی راحتتر میشه.
پشتیبانی از محاسبات موازی (MPI): برای پروژههای علمی و تحقیقاتی که نیاز به پردازش موازی دارن، خیلی مفیده.
پشتیبانی از استراتژیهای Backup و DR: این که سیستمها برای بازیابی سریع و ایمن در مواقع بحران آماده باشن خیلی مهمه.
پشتیبانی از فشردهسازی دادهها: استفاده از الگوریتمهای فشردهسازی مثل Zstandard میتونه فضای ذخیرهسازی رو کاهش بده و زمان انتقال رو کمتر کنه.
مدیریت منابع سیستم: مدیریت بهتر منابع مثل CPU و حافظه کمک میکنه که عملکرد سیستم بهینه بشه.